L’enrichissement de données comme solution ultime pour prendre les bonnes décisions
L’analyse de données webanalytics ne se limite plus à la collecte d’informations brutes sur les plateformes comme Meta Ads ou Google Ads. Pour être exploitables, ces données doivent être enrichies, croisées et interprétées afin de générer des insights précis. L’enrichissement de données permet d’améliorer la qualité des informations disponibles et d’optimiser la prise de décision.
Grâce à cette approche, les entreprises peuvent affiner leur segmentation client, améliorer leur stratégie marketing et renforcer l’efficacité de leur CRM. Tout cela dans un objectif majeur : améliorer le ROI sur la vente de produits ou services.
Ils ont fait appel à mes services pour mieux piloter leurs données
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Qu’est-ce que l’enrichissement de données ?
L’enrichissement de données consiste à compléter et à structurer les informations brutes issues des régies publicitaires ou des logiciels CRM par exemple, pour leur donner plus de valeur. Cette approche permet d’aller au-delà des indicateurs classiques et d’intégrer des données stratégiques.
Grâce à des solutions comme le server-side tracking, l’enrichissement de données va consister à aller chercher des informations supplémentaires pour affiner le suivi analytics. Une simple data sur le chiffre d’affaires pourra être complétée par des données sur la marge, la rentabilité ou la LTV prédictive par produit. Le data enrichment va aussi permettre d’intégrer des informations liées au comportement client, comme la fréquence d’achat, le statut du client ou son niveau d’engagement.
Cet enrichissement sur les données client donne une vision plus précise des performances et améliore la qualité des décisions prises par les entreprises. En structurant mieux les informations, vous pourrez en effet créer des segments plus pertinents et optimiser vos campagnes marketing pour maximiser vos profits.
Le data enrichment : pourquoi y avoir recours ?
Une solution pour mieux lire vos datas
L’enrichissement des données va vous aider à adopter une lecture plus fine des performances commerciales et marketing. Aujourd’hui, une entreprise qui analyse uniquement son chiffre d’affaires manque d' informations cruciales sur la rentabilité réelle de ses produits. Ajouter des données sur la marge et la Life Time Value (LTV) d’un client grâce à des données enrichies contribue à définir des typologies de clients, les classer par segments pour déterminer quels segments sont les plus rentables et où concentrer ses efforts marketing.
En intégrant des données complémentaires, la segmentation devient plus efficace. Une campagne marketing qui s’appuie sur des données enrichies touche des cibles mieux définies, ce qui améliore la conversion et le retour sur investissement.
Une solution pour mieux piloter ses campagnes publicitaires
Plutôt que de s’arrêter au chiffre d’affaires, l’enrichissement des données permet d’adopter une approche plus fine en pilotant les campagnes publicitaires à la marge. Cette stratégie consiste à évaluer la rentabilité réelle des investissements en tenant compte des coûts associés à chaque transaction. En adoptant cette méthode vous vous basez sur la marge brute plutôt que sur le chiffre d’affaires. L’objectif d’identifier les leviers les plus rentables et d’optimiser l’allocation des ressources publicitaires pour maximiser le profit est alors possible et vous permet de mieux conduire vos actions stratégiques que vos concurrents.
Une solution pour mieux connaître ses clients
L’enrichissement de données améliore la connaissance client en structurant les informations de manière plus précise. Il donne la possibilité d’attribuer une notation aux clients (lead scoring) pour les classer par segments et adapter les actions en fonction de leur potentiel.
Un utilisateur peut par exemple être identifié comme nouveau, actif ou en phase de récupération s’il n’a pas effectué d’achat depuis un certain temps. Cette distinction aide à mieux cibler les offres et à relancer efficacement les clients en perte d’engagement, dans une optique de lead nurturing par exemple.
La LTV prédictive par client est un autre atout majeur du data enrichment. En faisant appel à mes services, je m’occupe d'enrichir vos données pour connaître la valeur future d’un client et adapter les stratégies commerciales en conséquence. En combinant ces données avec un système de scoring, une entreprise peut automatiser le tri des prospects et concentrer ses efforts sur les leads les plus qualifiés. Et encore une fois, maximiser ses profits !
Une solution pour préserver la confidentialité sur vos datas
Chez TrackAnalyse, l’enrichissement des données est systématiquement réalisé côté serveur pour garantir la confidentialité des informations. Les données sont reçues et stockées sans apparaître dans le dataLayer, ce qui empêche leur exposition côté utilisateur.
Cette approche sécurise les données sensibles (comme votre marge) tout en respectant les réglementations en vigueur conformément à la RGPD. Enrichir certaines données côté serveur les rend invisibles dans le dataLayer client-side et donc inaccessibles côté utilisateur, ce qui limite les risques de fuite d’informations personnelles.
"L’enrichissement des données est le niveau ultime du tracking. C’est à ce moment où l’on sort des indicateurs habituels pour le pilotage des algorithmes publicitaires pour enfin les diriger avec des des données qui correspondent à vos objectifs business." Romain Trublard
Les outils à utiliser pour enrichir vos données
Nous utilisons principalement deux outils pour procéder à l’enrichissement des données au sein de l’agence TrackAnalyse.
Google Tag Manager Server-Side est le premier outil qui va servir à collecter et enrichir les données sans compromettre la sécurité et la confidentialité. GTM server-side a un double bénéfice :
- Il centralise la gestion des balises
- Il intègre des informations supplémentaires côté serveur
Firestore est le second outil régulièrement utilisé dans une démarche de data enrichment. C’est une base de données flexible et évolutive qui facilite le stockage et la structuration des données enrichies. Grâce à cet outil, les informations collectées peuvent être organisées et exploitées en temps réel, offrant une meilleure réactivité dans l’analyse et la prise de décision.
Faites appel à nos services
L’enrichissement de données est un levier puissant pour optimiser le marketing, améliorer le CRM et affiner la segmentation client. En intégrant des données stratégiques et en automatisant leur traitement, votre entreprise gagne en efficacité et en précision : vous prenez de meilleures décisions pour optimiser votre ROI.
Chez TrackAnalyse, nous accompagnons les entreprises dans la mise en place de solutions adaptées à leurs besoins. Notre expertise en web analytics nous permet de proposer des stratégies sur-mesure pour maximiser le recueil l’exploitation des données.
Foire aux questions
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